学机械专业的人一直在钢厂上班(2)

——更多行业相关数据请参考前瞻行业研究院《智慧交通行业发展前景与投资预测深度分析报告》

4、无人驾驶船舶时代？

关于陆上和空中自动驾驶交通工具已经有很多讨论，海上呢？ 劳斯莱斯与芬兰国有渡轮运营商菲利斯(Finferries )合作，让我们有机会一窥完全自主航行渡轮的真谛，但在世界水路被自动驾驶船舶取代之前，还有相当多的工作要做。

自主化水平

我们可能还需要几年到几十年的时间，但大多数船舶要实现自主航行，现在人工智能(AI )算法肯定起作用了。 所谓的全自动驾驶船舶，应该可以在没有船员操纵的情况下独立作业。 例如，远航船舶由海岸人操作，自主航行的船由软件管理其行动。

随着自动化技术的成熟，可能会有更多的船舶从有人驾驶变为部分自主驾驶能力。 自主驾驶船舶可能有很多用途，但即使开发自动航行舰队的所有障碍都已克服，船上很可能还留有船员。

船舶自主化

正如我们在芬兰渡轮上看到的，第一代自主航行船舶只能部署在内陆或沿海的班轮上。 这些地区的水域比较平静，路线规划也很简单，没有太多交通干扰因素。 此外，一艘名为Yara Birkeland的内陆电力集装箱船正在建设中，预计2020年完工，2022年实现完全自主航行。

一些公司从头开始建造完全自主航行的船舶，而其他初创企业开发了半自动化系统，用于现有船舶。 当劳斯莱斯将自主航海海事部门出售给康萨巴(Kongsberg )时，这家挪威公司实现了成为自主航海业领导者的目标。 三星是另一家利用机器学习、增强现实、分析等技术，通过三星重工业部门搭建智能航运平台的公司。

多亏总部设在旧金山的Shone等初创企业的努力，现有货船有机会使用自主航行技术进行改造。 Shone公司的技术可以帮助船员辅助航行，检测和预测航线上其他船只的动向。

自主航行的好处

正如AI和自动化在其他领域的应用前景一样，自主航行船舶希望提高安全性，提高效率，使人摆脱安全和重复性的任务。

根据Allianz的最新研究，海上事故的75%到96%是人为错误造成的。 如果自主航行系统和半自主航行系统有助于减少对人类的依赖，自主航行船最终可能会让我们的海洋更安全。 即使船上有船员，从船上传感器收集的数据和AI算法相结合也有助于船员做出更明智的决定。

船员的减少或消除减少了航行中的人员和辅助费用(如船上用品和保险)。 一般来说，船员相关费用占预算的30%。 另外，自主技术在船舶设计和燃料使用方面也实现了更高的效率。 一项研究预测，未来25年，每艘无人船舶将节省燃料、船员用品和薪金700多万美元。

需要克服的障碍

由于存在重大的安全问题，特别是大多数在拥挤水域作业的船舶通常在看到体积更大、完全自主航行的船舶在无船员的情况下自主作业之前，需要做大量的测试工作，许多规章制度有待理顺。 此外，自动化技术可能用于减少船员，帮助船上船员做出有效的决定。

除了确保船舶的安全外，还需要就共同水域的管理问题达成决议。 现有的国际公约是假定船上有船员而制定的。 作为回应，国际海事组织(IMO )开始了条约的评估和更新工作，以确保AI取代人类成为船长这一新现实下的安全。

在对自主航行船舶的快速跟踪研究、开发、法规更新给予极大关注之前，该行业有可能从陆地自动驾驶汽车决策中吸取教训，并应用于自动驾驶船舶。 未来几年自动驾驶汽车的采用和普及，可能会给在海上寻找同样解决方案的公司带来更大的压力。

5、为什么越来越多的科技大佬开始做测绘资质？

目前，具备测绘资质(高精度地图)的企业很少，目前确定具备资质的有19家，四维地图新、高德、灵图、长地万方、凯立德、易图通、国家基础地理信息中心、立得空间、立得空间全部加起来是26家公司。

可以说高精度地图在未来无人家庭领域发挥着核心作用。 有助于汽车提前了解道路曲率和坡度等参数，结合传感器感知的信息，实现对汽车路线和速度等的高精度控制。

应该说无人驾驶、制作高精度地图是必不可少的，但要说无人驾驶马上就要来了，有点太过了。 目前无人驾驶还处于初期阶段，世界上只有美国部分州允许无人驾驶的汽车上路。 国内有学者认为，无人驾驶技术真正成熟需要到2060年。 最近，韩国发布了《未来汽车产业发展战略》，提到将在2027年实现无人驾驶商用化。

现在科技大佬有测绘资格只是为未来做布局，做技术储备。

文章来源：《传感器与微系统》 网址: http://www.cgqywxtzz.cn/zonghexinwen/2022/1206/861.html